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0811J1 人工智能技术(二级学科)简介(2020年)

【作者:研究生培养】 【来源: 】 【浏览:次 】 【发布时间:2020-09-08】

研究方向:

1.  脑认知机理及应用:研究认知活动的脑机制,即人脑使用各层次构件,包括细胞、神经回路、脑组织区实现记忆、计算、交互等认知活动,以及如何模拟这些认知活动。包括人工神经网络、不确定性认知、统计学习、机器学习、深度学习、神经生物学等内容。

2.机器感知与模式识别:研究如何用机器完成图形、图像以及语音等的信息处理和识别任务,如物体识别、生物识别,以及工业、农业和轻工等生产过程状态识别。解决生产中几何识别、特征识别、签名识别、人脸识别、指纹识别、行为识别、以及语音识别中的关键技术问题。

3.智能系统及应用:集成多类人工智能应用技术,用来表示、获取、存储和处理数据及知识,实现感知、学习、推理、判断并做出相应的执行动作。包括轻工业、农业、畜牧业、医疗等领域的模式识别、辨识和在线检测,以及相关领域的机器人,解决智能驾驶、智慧交通、智能家居、智能环保、智慧城市、智慧金融等领域的关键人工智能系统应用问题。

专业课程设置:

(2020版)课程代码

课程名称

课程类型

S2006105

智能信息处理技术

专业必修课

S2016008

人工智能概论

专业必修课

S2006008

智能控制理论与技术

专业选修课

S2006102

自适应控制理论

专业选修课

S2006107

机器人控制技术

专业选修课

S2016005

机器学习

专业选修课

S2016006

分布式系统与云计算

专业选修课

S2016009

信息论与编码

专业选修课

S2016115

数据仓库与数据挖掘

专业选修课

S2016116

图论

专业选修课

S2016119

密码学与信息安全技术

专业选修课

S2016120

数字图像处理

专业选修课

S2006121

模式识别技术

专业选修课

S2016123

智能语音处理

专业选修课

S2016124

脑与认识科学导论

专业选修课